Herkömmliche Mobilitätsbefragungen sind darauf angewiesen, dass sich Befragte genau daran erinnern, wie sie sich fortbewegt haben, was nicht immer so einfach ist. TravelVu hat ein viel vertrauenswürdigeres Gedächtnis. Mit TravelVu werden Informationen darüber gesammelt wohin man unterwegs war, welche dann visualisiert werden können, um ein besseres Verständnis für die Nutzung des Verkehrsnetzes zu erhalten. Da TravelVu Daten über mehrere Tage erhebt – im Gegensatz zu einem Tag in einer herkömmlichen Befragung –, ist es möglich, Mobilitätsgewohnheiten noch besser zu studieren und zu verstehen.
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Mit dieser relativ neuen Methode der Datenerfassung – TravelVu – ist es möglich, eine völlig neue Art von Daten zu erhalten, die sich als wesentlich präziser erwiesen hat als Daten, die mit früheren Methoden erfasst wurden. Daraus ergeben sich unendlich viele Möglichkeiten, Lösungen dafür zu finden, wie wir das öffentliche Verkehrssystem verbessern und effizienter nutzen können. So können wir zum Beispiel besser verstehen, wie sich Wegezwecke und Ziele auf verschiedenen Verkehrslinien unterscheiden, was uns nicht nur zeigt, wo Umstiege stattfinden, sondern auch detaillierte Informationen über die Fahrten von / zu öffentlichen Verkehrsmitteln gibt.
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Als Arbeitgeber haben Sie viele Möglichkeiten, die Art und Weise zu beeinflussen, wie Ihre Angestellten zur Arbeit und zurück kommen, und darüber hinaus, wie sie sich im Dienst fortbewegen. Mit der TravelVu-App erhalten Sie schnell einen Überblick darüber, wie Ihre Angestellten sich zur Arbeit hin- und wegbegeben, um das Potenzial Ihres Unternehmens für nachhaltige Mobilität zu verstehen. Als Arbeitgeber können Sie dieses Potenzial für gesündere Beschäftigte nutzen, die Parksituation besser kontrollieren, Emissionen reduzieren und Ihre Attraktivität als Arbeitgeber steigern, indem Sie Ihr Engagement für Ihre Angestellten und das Klima unter Beweis stellen.
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Mit Hilfe der Mobilitätserhebungs-App TravelVu können Sie als Planerinnen und Planer eine bessere Grundlage für den Fahrradverkehr in Ihrer Kommune oder Region erhalten. TravelVu gibt Ihnen neue Einblicke, wer wo Fahrrad fährt. Diese Daten können eine wertvolle Basis für die Radverkehrsplanung und die Verfolgung von Zielen und Vorgaben sein. Die beliebtesten Radwege können über das Heatmap-Analysetool aufgerufen werden. Durch diese Analyse mit TravelVu können wir zeigen, wo im Netzwerk die Geschwindigkeit von Radfahrenden verringert wird und wo Maßnahmen ergriffen werden sollten, um ein besser funktionierendes Fahrradnetz zu erhalten.
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Parken ist ein zentraler Faktor für den Zugang der Menschen zu verschiedenen Zielen. Jeder Weg per Auto und Fahrrad beginnt und endet mit einem Parkvorgang. Parkplätze sind zudem sehr platzintensiv und teuer im Bau, was es zu einer wichtigen Überlegung macht, zu entscheiden, wie und wo Parkplätze gebaut werden sollen, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen. Mit TravelVu-Daten können wir besser verstehen, wie Parkplätze sowohl nach einer guten Erreichbarkeit als auch für eine effiziente Nutzung geplant und geregelt werden können.
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Die deutsche Stadt Dresden und die Technische Universität (TU) Dresden haben mehrere Erhebungen mithilfe der App TravelVu durchgeführt. Sie untersuchten das Mobilitätsverhalten vor und während der Pandemie sowie die Möglichkeiten der Gewinnung von Teilnehmenden. Nun untersuchen die Forschenden aus Dresden, wie sich traditionelle und App-basierte Datenerhebung unterscheiden und wie sich die Methoden miteinander verknüpfen lassen.
Von 2018 bis 2020 nahm die TU Dresden gemeinsam mit Trivector Traffic am Forschungsprojekt TravelViewer teil. Man wollte das Mobilitätsverhalten in vier verschiedenen Ländern – Dänemark, Deutschland, Norwegen und Italien – untersuchen. Ziel war es, ein Tool zur Erhebung und Analyse von Mobilitätsdaten zu entwickeln, das zur Gestaltung eines nachhaltigeren Mobilitätssystems verwendet werden könnte. Außerdem wollte man neue Wege der Teilnehmendengewinnung testen.
Untersucht wurden die Auswirkungen der Pandemie auf das Mobilitätverhalten
Im Jahr 2020 brach die Corona-Pandemie aus und die Stadt Dresden wollte untersuchen, wie sich die Pandemie auf das Mobilitätsverhalten in der Stadt auswirkt.
-Mit Hilfe von TravelVu konnten wir schnell handeln und die Erhebung im Frühjahr in Gang bringen. Die Studie wurde Stadtverkehr in besonderen Zeiten genannt und knüpfte an die Erhebung Dresden in Bewegung aus dem Travelviewer-Projekt an. Diesmal wurden zusätzliche Fragen gestellt, unter anderem zu den Auswirkungen der Pandemie, sagt Johannes Weber, Doktorand an der Technischen Universität Dresden.
Die Studie hat gezeigt, dass die Corona-Pandemie einen großen Einfluss auf das Mobilitätsverhalten in Dresden hatte. Die Einschränkungen führten vor allem unter Berufstätigen zu deutlich weniger Wegen und mehr Zeit zu Hause. Als die Beschränkungen gelockert wurden, nahm die Anzahl der Wege wieder zu.
-Interessant war, dass einige der pandemischen Verhaltensweisen fortbestanden: Nach gut zwei Monaten Erhebung gab es immer noch einen höheren Anteil an Fahrrad- und Fußwegen, weniger Autofahrten und mehr kurze Wege, sagt Johannes.
In Deutschland wechselten sich während der Pandemie Zeiten mit strengen Beschränkungen mit Zeiten mit weniger Beschränkungen ab. Um einen Überblick über das Mobilitätsverhalten zu erhalten und darüber, wie dynamisch es von der Pandemie beeinflusst wird, beschloss im Jahr 2021 die TU Dresden zusammen mit der Stadt Dresden, eine weitere Studie namens Stadtverkehr am Puls der Zeit durchzuführen.
Im Zusammenhang mit App-Erhebungen wurde in Dresden hier zum ersten Mal eine Zufallsstichprobe verwendet. Sie verschickten Briefe an zufällig ausgewählte Einwohnerinnen und Einwohner und kombinierten dies mit einer Informationskampagne.
Johannes gibt uns ein paar Einblicke, was das Verhalten von Berufstätigen als eine der am meisten betroffenen Bevölkerungsgruppen betrifft:
-Einiges lässt sich mit dem Verhalten von vor der Pandemie vergleichen – so waren Berufstätige mit den Lockerungen wieder ähnlich oft unterwegs, auch Fahrradwege stiegen wieder an auf Vor-Corona-Niveau, jedoch nicht so stark wie im Jahr 2020. Auffällig ist jedoch, dass Wegeentfernungen generell stark angestiegen sind, sogar höher als vor Corona, vor allem bei Autofahrten. Mehr Wege zu Freizeitaktivitäten waren ebenso klar erkennbar.
Der technische Support bot interessante Einblicke
Die Teilnehmenden hatten die Möglichkeit, sich mit Fragen und Überlegungen rund um die Erhebung an einen technischen Support zu wenden, und was sie dabei motiviert hat.
-Wir haben ein großes Interesse der Teilnehmenden festgestellt. Sie haben uns gezeigt, dass App-basierte Erhebungen für beide Seiten von Nutzen sein können. Die Teilnehmenden stellen nicht nur Daten zur Verfügung, die der Stadtplanung zugutekommen. Sie schätzen es, etwas über ihr eigenes Mobilitätsverhalten, die Verteilung zwischen den verschiedenen Verkehrsmitteln und die Art und Weise, wie sie sich innerhalb der Stadt fortbewegen, zu erfahren”, sagt Johannes
Durch den Support konnte das Forscherteam (Prof. Dr. Regine Gerike, Dr. Stefan Hubrich und Johannes Weber) in der neuesten Erhebung auch viele ältere Teilnehmende erreichen, die mit Smartphones nicht so vertraut waren.
-Es war gut, einen Support zu haben, wo wir nicht nur Fragen zur Funktionsweise der App beantworten konnten, sondern auch dazu, warum wir die Erhebung durchführen, wie die Daten verwendet werden und wie sie geschützt werden, sagt Johannes.
Mit bereits drei App-Erhebungen an der TU Dresden fasst Johannes zusammen:
-TravelVu ist in der Tat eine gute Methode zur Datenerhebung. Es geht nur darum, den richtigen Weg für die Durchführung der Erhebung zu finden und dann Nutzen für die Verkehrsplanung aus den erhobenen Daten zu ziehen.
App zur Motivationssteigerung
Vielleicht könnte die Technologie auch bei einer nationalen Mobilitätsbefragung eingesetzt werden? Alle fünf Jahre führt die TU Dresden in vielen deutschen Städten eine große Mobilitätsbefragung namens Mobilität in Städten – SrV durch. Sie basiert auf Onlinefragebögen und Telefoninterviews. Eine Herausforderung ist, dass der Rücklauf und die Motivation, generell an Umfragen teilzunehmen, in Deutschland über die Zeit sehr gesunken sind. Das ist mit Aufwand und Kosten verbunden, weiterhin Daten von guter Qualität zu erhalten. Die TU Dresden untersucht daher, ob es möglich ist, diese Mobilitätsdaten auch mit einer App zu erfassen.
-Mit neuer Technologie haben wir zunehmend die Möglichkeit, eine Erhebung zu entwickeln, die auch für die Teilnehmenden zunehmend interessanter wird, sagt Johannes. Wir wollen untersuchen, welche Daten wir erhalten, wenn wir Mobilitätsdaten mit einer App erheben. Auch wollen wir erforschen, wie traditionelle Methoden mit neuen, App-basierten Methoden verknüpft werden können.
Über Johannes Weber
Johannes Weber, Doktorand an der TU Dresden, im Feld Mobilitätserhebungen – wie man Teilnehmende gewinnt, sie motiviert, über mehrere Tage hinweg teilzunehmen und wie man App-Daten mit Daten aus traditionellen Befragungen vergleicht.
Stadtverkehr am Puls der Zeit, Ergebnispräsentation
Stadtverkehr in besonderen Zeiten, Präsentation zur Pressekonferenz
Urban Mobility in Changing Times, Bericht (Englisch)
Dresden in Bewegung, Projektseite
https://www.facebook.com/InBewegungTUD
https://twitter.com/InBewegungTUD
Mobilität in Städten – SrV, Projektseite
Diese Präsentationsstudie untersuchte, wie TravelVu und andere webbasierte Befragungen, die zum Erheben von Mobilitätsdaten verwendet wurden, in der Feldanwendung
funktionieren und wie sie sich im Vergleich zu “herkömmlichen” Mobilitätsbefragungen (schriftlich-postalische Befragungen und / oder Telefoninterviews) verhalten. Das Projekt zielte auch darauf ab, ein besseres Verständnis darüber zu erlangen, wie verschiedene Rekrutierungsmethoden eingesetzt werden können (z.B. Crowdsourcing), damit zukünftige Befragungen kostengünstiger werden können.
Die Ergebnisse zeigten, dass TravelVu pro befragter Person erheblich mehr Wege registrierte als im Online-Fragebogen und in traditionellen Befragungen, insbesondere für Wege zu Fuß, teilweise aber auch für Autofahrten.
Die Repräsentativität für die TravelVu-Erhebung und den Online-Fragebogen war ungefähr die gleiche wie für die traditionelle Befragung. Es ist in erster Linie die Smartphone-App, die eine höhere Datenqualität in Bezug auf Wegedauer und -länge bietet, und sich dabei auch mit der Routenwahl auseinandersetzen kann, was herkömmliche Methoden nicht können. Die Rücklaufquote mittels Zufallsstichprobe war für den Online-Fragebogen und die Smartphone-App niedriger als für herkömmliche Methoden.
In Bezug auf die Rekrutierungsmethoden erzielte Crowdsourcing die höchste Anzahl an Antworten, im Vergleich zur Zufallsstichprobe und einem Webpanel, und war dabei auch mit den niedrigsten Kosten durchzuführen. Diese Methode könnte jedoch auch eine problematische sein, wenn die Wahrscheinlichkeitstheorie angewendet werden soll, da so die Grundgesamtheit unbekannt ist.
Daten wurden in Göteborg, Schweden, erhoben. Forschung durchgeführt von Traffic Analysis, VTI – dem schwedischen Institut für Straßen- und Verkehrsforschung (VTI) sowie Trivector. Finanziert von der schwedischen Behörde für Verkehrsinfrastruktur (Trafikverket) und Trafikanalys
Im Oktober 2018 führte die Gemeinde Gävle eine umfassende Mobilitätserhebung durch. Während eines Zeitraums von zwei Wochen zeichneten 1.275 Einwohnerinnen und Einwohner Daten über ihre Wege auf. Die Teilnehmenden wurden teils durch eine Briefkampagne per Zufallsauswahl und teils durch Crowdsourcing mit sowohl traditionellen als auch sozialen Medien rekrutiert.
Die Ergebnisse zeigten, dass fast die Hälfte aller Wege mit dem Auto unternommen wurden, etwa ein Drittel zu Fuß, 12 % mit dem Fahrrad, 6 % mit den öffentlichen und der Rest mit sonstigen Verkehrsmitteln. Im Durchschnitt machen die Einwohnerinnen und Einwohner von Gävle auf dem Heimweg von der Arbeit fast 0,4 Stopps, auf dem Weg zur Arbeit jedoch nur etwas mehr als 0,1 Stopps, wovon das Abholen von Kindern und Einkaufen die meisten angegebenen Wegezwecke ausmachten.
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Unter ihnen finden Sie Regionen, Gemeinden, Universitäten, Forschungsinstitutionen und Entwicklungsfonds sowie andere private Organisationen in den nordischen Ländern, aber auch in ganz Europa sowie einige außerhalb Europas.
TravelVu zeichnet das Mobilitätsverhalten der Nutzerinnen und Nutzer automatisch auf und erfasst Länge und Zeit der zurückgelegten Wege sowie das verwendete Verkehrsmittel. Algorithmen in TravelVu analysieren GPS-Signale von Smartphones, die dann beim Nutzen der App überprüft und angepasst werden können, wenn die Algorithmen nicht ganz richtig lagen. Die Algorithmen lernen allmählich aus diesen Korrekturen und können die richtigen Aktivitäten und Verkehrsmittel besser erraten.
Ebenfalls können Sie sehen, wie Sie sich fortbewegt haben und erhalten eine Übersicht über Ihre Wege, nach Zeit und Entfernung pro Tag, Woche oder Monat zusammengefasst.
Da TravelVu GPS verwendet, um Ihre Bewegungen nachzuvollziehen, kann es sein, dass Sie Ihr Telefon häufiger laden müssen als gewöhnlich. TravelVu erhebt während des Untersuchungszeitraums Daten im Hintergrund. Nach Ablauf des Erhebungszeitraums haben Sie ein paar Tage Zeit, um Ihre Wege zu korrigieren. Wenn Sie TravelVu nach Erhebungsende weiterhin nutzen möchten, ist das kein Problem! Sie haben die Möglichkeit dazu, sobald die Untersuchung abgeschlossen ist.
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